一文读懂Bacalhau 1.0：释放私有数据潜力

Bacalhau 通过支持数据本地计算，彻底改变数据处理格局：将代码发送到数据所在位置运行分析，而不是将数据移动到代码之上。通过保留数据并允许对其进行授权、审计和控制计算，可以使用更多数据，同时降低误用风险，这就是解决数据治理问题的答案。数据量的增长速度比网络带宽快 45% ， 57% 的数据存储于云或传统数据中心之外，对任何大规模运营的组织而言，移动数据都太慢且成本高昂。

2008 年以来，全球在数据治理方面的罚款总额接近 2500 亿美元。因此，大多数企业对数据共享心存恐惧也就不足为奇了，这也导致 68% 的企业数据未被开发利用。事实上，大多数受控数据原则上都可以共享并用于更有效的决策——但前提是要有正确的人和正确目的。

数据共享需要技术强制执行

“事实证明，数据提供者和数据使用者之间的合同或协议常常不能发挥作用。

——《数据信任中的信任》（Putting the trust in data trusts），Register Dynamics， 2019 

Bacalhau 使数据共享可见且可审计

Bacalhau 管控代码和输出

Bacalhau 采用两步法进行作业管控。首先，数据所有者有机会检查作业是否符合其政策。这一预管控阶段发生在作业开始运行之前，并允许管控人员根据将要使用的数据、请求作业的人员以及针对该作业执行的代码来批准或拒绝计算。

 Bacalhau 为计算提供两个网关——一个在计算之前，一个在计算之后。

管控开启全新联合学习

为特定主题分析计算岛屿

通过该方式，科学家们将外部访问请求委托给管控人，便可以专注于更大的公益目标。有了 Bacalhau 强大的审计日志，科学家们可以在日后核实管控人是否按照商定政策行事。

Bacalhau 是数据共享之未来